Análisis de la Inteligencia Artificial Generativa aplicada al Diseño: fases de desa- rrollo, educación y cuestiones éticas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29147/datjournal.v9i2.809

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Diseño, Educación, Ética

Resumen

Este artículo examina la evolución de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), empleando el modelo de Bonsiepe para discutir su desarrollo e integración en las prácticas de diseño y educación. Destaca los desafíos éticos y sociales en curso, enfatizando la necesidad de un enfoque crítico y adaptativo en el uso de la IAG. El texto subraya la importancia de actualizar los modelos educativos y las prácticas de diseño para alinearse con los avances tecnológicos, resaltando la necesidad de mantener una perspectiva crítica y ética frente a las innovaciones tecnológicas.

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Biografía del autor/a

Bruno Serviliano Santos Farias

Doutor em Design pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) - Campus Bauru (2019), com mestrado em Design pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA, 2014). Atua como professor no Departamento de Desenho e Tecnologia da UFMA, lecionando no curso de graduação em Design e na Pós-Graduação em Design da mesma instituição. Pesquisas Design Gráfico Inclusivo e Inteligência Artificial Generativa.

Inez Maria Leite da Silva

Doutora em Multimédia em Educação pela Universidade de Aveiro – UA/Portugal (2018). Mestre em Educação pela Universidade Federal do Maranhão – UFMA/Brasil (2008). Atua como professora no
Departamento de Desenho e Tecnologia da UFMA, lecionando no curso de graduação em Design e na Pós-Graduação em Design da mesma instituição. Pesquisas: Design – ênfase em Design de Produto; Multimédia em Educação – ênfase em Trabalho Colaborativo.

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Publicado

2024-09-09

Cómo citar

Farias, B. S. S., & Silva, I. M. L. da. (2024). Análisis de la Inteligencia Artificial Generativa aplicada al Diseño: fases de desa- rrollo, educación y cuestiones éticas. DAT Journal, 9(2), 103–120. https://doi.org/10.29147/datjournal.v9i2.809

Número

Vol. 9 Núm. 2 (2024): ARTE, DISEÑO Y TECNOLOGÍA

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2024 DAT Journal

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