Mapeamento de ferramentas de avaliação ergonômica
DOI:
https://doi.org/10.29147/datjournal.v8i2.720Palavras-chave:
Ergonomia, Ferramentas de análise ergonômica, Ergonomia física, Análise de posturaResumo
Os ergonomistas utilizam em sua rotina diária instrumentos, que são chamados por estes profissionais de ferramentas de análise. Cada uma delas tem uma base científica e um uso previsto. O objetivo deste estudo foi de realizar um mapeamento das ferramentas da ergonomia mais citadas na literatura científica, objetivando ainda detalhar e diferenciar as principais características. Após a realização de uma RBS com as palavras chaves que indicam uso de ferramenta e avaliação de risco ergonômico, foram mapeadas 82 ferramentas, as quais os autores deste artigo selecionaram as 10 mais citadas e realizaram uma investigação das suas principais características e funcionalidades. Concluímos então que cada uma destas ferramentas tem seu uso previsto e a sobreposição de ferramentas indica uma falta de eficácia, observamos ainda a grande influência dos analistas (humano-dependência) mas ferramentas sem uso de tecnologia. E percebemos que o uso da tecnologia ainda não é totalmente aplicado a realidade de trabalho de forma ampla
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Referências
BARROS, E. N. C.; ALEXANDRE, N. M. C.. Cross-cultural adaptation of the Nordic musculoskeletal questionnaire. International nursing review, v. 50, n. 2, p. 101-108, http://dx.doi.org/10.1046/j.1466-7657.2003.00188.x, 2003. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1466-7657.2003.00188.x
BATTINI, D., PERSONA, A., SGARBOSSA, F. Innovative real-time system to integrate ergonomic evaluations into warehouse design and management. Comput. Ind. Eng. 77 1-10. https://doi.org/10.1016/j.cie.2014.08.018, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2014.08.018
BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos não Transmissíveis e Promoção da Saúde. Saúde Brasil 2018 uma análise de situação de saúde e das doenças e agravos crônicos: desafios e perspectivas / Ministério da Saúde, Secretaria de Vigilância em Saúde, Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos Não Transmissíveis e Promoção da Saúde – Brasília: Ministério da Saúde,. 424 p. : il. 2019.
BREEN, P. P.; NISAR, A.; ÓLAIGHIN, G. Evaluation of a single accelerometer based biofeedback system for real-time correction of neck posture in computer users. In: 2009 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE. p. 7269-7272, 2009. DOI: https://doi.org/10.1109/IEMBS.2009.5334726
COLACO, G.A; MEDEIROS, I.D.M; COLACO, E.C.M; GALVAO, G.O. Utilização da ferramenta OCRA para análise de risco em atividades a uma indústria calçadista do estado da Paraíba. XXXV Encontro Nacional de Engenharia de produção, CE, Brasil, 13 a 16 de outubro de 2015, 2015.
COLOMBINI, D.. An observational method for classifying exposure to repetitive movements of the upper limbs. Ergonomics, v. 41, n. 9, p. 1261-1289, https://doi.org/10.1080/001401398186306, 1998. DOI: https://doi.org/10.1080/001401398186306
CONFORTO, E. C. ; AMARAL, D.C. ; SILVA, S.L. Roteiro para Revisão Bibliográfica Sistemática: aplicação no desenvolvimento de produtos e gerenciamento de projetos. In: 8o. Congresso Brasileiro de Gestão de Desenvolvimento de Produto - CBGDP 2011, 2011, Porto Alegre-RS: Instituto de Gestão de Desenvolvimento de Produto, 2011.
COUTO, H. A. Ergonomia Aplicada ao Trabalho - O Manual Técnico da Máquina Humana. v.2 Belo Horizonte: Ergo. 383p. 117, 1995.
COUTO, H. A. Ergonomia 4.0 - Dos Conceitos Básicos à 4ª Revolução Industrial. Belo Horizonte: Ergo. 383p. 117, 1998.
COUTO, H. A. Como gerenciar a questão das L.E.R./D.O.R.T.: Lesões por esforços repetitivos, distúrbios ostemusculares relacionados ao trabalho. 2.ed. Belo Horizonte: Ergo, 760p, 2019.
DIEGO-MAS, J.A., ALCAIDE-MARZAL, J. Using Kinect sensor in observational methods for assessing postures at work. Applied Ergonomics. 45(4), 976–985. https://doi.org/10.1016/j.apergo.2013.12.001, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apergo.2013.12.001
DIMATE, A. E.; RODRÍGUEZ, D. C.; ROCHA, A. I. Percepción de desórdenes musculoesqueléticos y aplicación del método RULA en diferentes sectores productivos: una revisión sistemática de la literatura. Revista de la Universidad Industrial de Santander. Salud, v. 49, n. 1, p. 57-74, https://doi.org/10.18273/revsal.v49n1-2017006, 2017 DOI: https://doi.org/10.18273/revsal.v49n1-2017006
DING, Z., LI, W., OGUNBONA, P., QIN, L. A real-time webcam-based method for assessing upper-body postures, Machine Vision and Applications, 30:833–850, 2019. https://link.springer.com/article/10.1007/s00138-019-01033-9, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s00138-019-01033-9
FAULKNER, T. W. Eletromiografia e estudo do trabalho. Atas do Encontro Nacional da AIIE, 255 - 260, 1968.
FOX, R. et al. Understanding outcome metrics of the revised NIOSH lifting equation. Applied ergonomics, v. 81, p. 102897, https://doi.org/10.1016/j.apergo.2019.102897, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apergo.2019.102897
GÓMEZ-GALÁN, M. et al. Musculoskeletal risks: RULA bibliometric review. International journal of environmental research and public health, v. 17, n. 12, p. 4354, https://dx.doi.Org/10.3390%2Fijerph17124354, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph17124354
HIGNETT, S.; MCATAMNEY, L. Rapid entire body assessment (REBA). Applied ergonomics, v. 31, n. 2, p. 201-205, http://dx.doi.org/10.1016/S0003-6870(99)00039-3, 2000. DOI: https://doi.org/10.1016/S0003-6870(99)00039-3
KHALIL, T. M. An electromyographic methodology for the evaluation of industrial design. Human factors, v. 15, n. 3, p. 257-264, https://doi.org/10.1177%2F001872087301500308, 1973 DOI: https://doi.org/10.1177/001872087301500308
KARHU, O.; KANSI, P.; KUORINKA, I. Correcting working postures in industry: a practical method for analysis. Applied ergonomics, v. 8, n. 4, p. 199-201, https://doi.org/10.1016/0003-6870(77)90164-8, 1977 DOI: https://doi.org/10.1016/0003-6870(77)90164-8
KEE, D. An empirical comparison of OWAS, RULA and REBA based on self-reported discomfort. International journal of occupational safety and ergonomics, v. 26, n. 2, p. 285-295, https://doi.org/10.1080/10803548.2019.1710933, 2020. DOI: https://doi.org/10.1080/10803548.2019.1710933
KUORINKA, I. et al. Standardised Nordic questionnaires for the analysis of musculoskeletal symptoms. Applied ergonomics, v. 18, n. 3, p. 233-237. https://doi.org/10.1016/0003-6870(87)90010-x, 1987. DOI: https://doi.org/10.1016/0003-6870(87)90010-X
LASOTA, A.M. A New Approach to Ergonomic Physical Risk Evaluation in Multi-Purpose Workplaces. Tehnički vjesnik, v. 27, n. 2, p. 467-474. http://dx.doi.org/10.17559/TV-20180312131319, 2020. DOI: https://doi.org/10.17559/TV-20180312131319
LOWE, B. D.; DEMPSEY, P. G.; JONES, E. M. Ergonomics assessment methods used by ergonomics professionals. Applied ergonomics, v. 81, p. 102882. https://doi.org/10.1016/j.apergo.2019.102882, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apergo.2019.102882
MCATAMNEY, L.; CORLETT, E. N. RULA: a survey method for the investigation of work--related upper limb disorders. Applied ergonomics, v. 24, n. 2, p. 91-99. https://doi.org/10.1016/0003-6870(93)90080-s, 1993. DOI: https://doi.org/10.1016/0003-6870(93)90080-S
MEHRIZI, R., XU, X., ZHANG, S., PAVLOVIC, V., METAXAS, D., LI, K. Using a marker-less method for estimating L5/S1 moments during symmetrical lifting. Applied Ergonomics. http://dx.doi.org/10.1016/j.apergo.2017.01.007, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apergo.2017.01.007
MEHRIZI, R., PENG, X., XU, X., ZHANG, S., METAXAS, D., LI, K. A computer vision based method for 3D posture estimation of sym- metrical lifting. Journal Biomechanic. https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2018.01.012, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2018.01.012
MOHAMMADIPOUR, F. et al. Work-related musculoskeletal disorders in Iranian office workers: prevalence and risk factors. Journal of Medicine and Life, v. 11, n. 4, p. 328. https://dx.doi.org/10.25122%2Fjml-2018-0054, 2018. DOI: https://doi.org/10.25122/jml-2018-0054
MONICO, J.F.G.; DAL PÓZ, A.P.; GALO, M.; SANTOS, M.C.; OLIVEIRA, L.C. Acurácia e precisão: revendo os conceitos de forma acurada. Boletim de Ciências Geodésicas, Curitiba, v. 15,n.3, p. 469-483, 2009.
MONNIER, G. Simulation de mouvements humains complexes et prediction de l´inconfort associé – Applicarion à I’évaluation ergonomique du bouclage de la ceinture de sécurité. Tese de doutorado. Instituto Nacional de Ciências Aplicadas de Lyon - França. Lyon, 2004.
MOORE, J.S; GARG, A. The strain index: a proposed method to analyze jobs for risk of distal upper extremity disorders. American Industrial Hygiene Association Journal, v. 56, n. 5, p. 443-458. https://doi.org/10.1080/15428119591016863, 1995. DOI: https://doi.org/10.1080/15428119591016863
NIOSH. Work Practices Guide for Manual Lifting, DHHS (NIOSH) Pub. No. 81-122. U.S. Department of Health and Human Services, Cincinnati, OH, 1981.
PAVANI, R. A.; QUELHAS, O. L. G. A avaliação dos riscos ergonômicos como ferramenta gerencial em saúde ocupacional. XIII SIMPEP – Bauru, SP, Brasil, 06 a 08 de novembro de 2006, 2006.
PLANTARD, P. et al. Validation of an ergonomic assessment method using Kinect data in real workplace conditions, Applied Ergonomics. https://www.researchgate.net/deref/http%3A%2F %2Fdx.doi.org%2F10.1016%2Fj.apergo.2016.10.015, 2016.
PEPPOLONI, L. et al. A novel wearable system for the online assessment of risk for biomechanical load in repetitive efforts. International Journal of Industrial Ergonomics, v.52, p. 1-11. http://dx.doi.org/10.1016/j.ergon.2015.07.002, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ergon.2015.07.002
RHÉN, I.; FORSMAN, M. Inter-and intra-rater reliability of the OCRA checklist method in video-recorded manual work tasks. Applied Ergonomics, v. 84, p. 103025. https://doi.org/10.1016/j. apergo.2019.103025, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apergo.2019.103025
Rodrigues, M. S. et al. Differences in ergonomic and workstation factors between computer office workers with and without reported musculoskeletal pain. Work, v. 57, n. 4, p. 563-572. https://doi.org/10.3233/wor-172582, 2017. DOI: https://doi.org/10.3233/WOR-172582
ROEBUCK, J. A. Anthropometric methods: Designing to fit the humam body. Santa Monica: Human Factors end Ergonomics Society, https://doi.org/10.1177%2F1064804695003, 1993.
SERRANHEIRA, F. UVA, A. LER/DORT: que métodos de avaliação do risco? Rev. bras. Saúde ocup., São Paulo, 35 (122): 314-326. https://doi.org/10.1590/S0303-76572010000200014, 2010. DOI: https://doi.org/10.1590/S0303-76572010000200014
SOUZA, J. P. C.; RODRIGUES, C. L. P. Vantagens e limitações de duas ferramentas de análise e registro postural quanto à identificação de riscos ergonômicos. XIII SIMPEP - Bauru, SP, Brasil, 06 a 08 de novembro de 2006, 2006.
TROIANO, A. et al. Assessment of force and fatigue in isometric contractions of the upper trapezius muscle by surface EMG signal and perceived exertion scale. Gait & posture, v. 28, n. 2, p. 179-186. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2008.04.002, 2008. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2008.04.002
VALENTIM, D. P. et al. Reliability, construct validity and interpretability of the brazilian version of the Rapid upper limb assessment (RULA) and strain index (SI). Brazilian journal of physical therapy, v. 22, n. 3, p. 198-204. https://doi.org/10.1016/j.bjpt.2017.08.003, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bjpt.2017.08.003
VIEIRA, E.R., KUMAR, S. Working postures: a literature review. J. Occup. Rehabil. https:// doi. org/10.1023/b:joor.0000018330.46029.05, 2004. DOI: https://doi.org/10.1023/B:JOOR.0000018330.46029.05
VIGNAIS, N., MIEZAL, M., BLESER, G., MURA, K., GORECKY, D., MARIN, F. Innovative system for real-time ergonomic feedback in industrial manufacturing. Applied Ergonomics. 44 (4). https://doi.org/10.1016/j.apergo.2012.11.008, 2013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apergo.2012.11.008
WATERS, T. R.; PUTZ-ANDERSON, V.; GARG, A.; FINE, L. J. Revised NIOSH equation for the design and evaluation of manual lifting tasks. Ergonomics, 36(7), 749–776. http://dx.doi.org/10.1080 /00140139308967940, 1993. DOI: https://doi.org/10.1080/00140139308967940
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