Código y patrón: Algoritmos que mejoran los proyectos de diseño

Autores/as

  • Andréa Graciano
  • Gilbertto Prado

DOI:

https://doi.org/10.29147/datjournal.v6i4.494

Palabras clave:

Design, algoritmos, estampas, parâmetros, design generativo, Processing

Resumen

El objetivo de este trabajo es presentar, a través de experimentos prácticos, las posibilidades de utilizar algoritmos (computacionales o no) en un proyecto de diseño de patrones, con el fin de potenciar sus resultados. Para que esto ocurra, el proyecto debe pensarse en términos de lo que se puede “programar”, apropiándose de conceptos como módulo, parametrización y aleatoriedad. Este artículo presenta un enfoque de construcción de patrones basado en sus 4 dimensiones: elementos, colores, estructura y composición. Se propone insertar el diseño paramétrico en la etapa de desarrollo del elemento, notando que a medida que aumenta el número de parámetros definidos, también lo hace el grado de libertad del algoritmo, resultando en un mayor número de posibles soluciones para el proyecto. En la fase de composición, el diseño generativo se aplica a través de un algoritmo computacional que permite la permutación aleatoria de módulos visuales en una estructura dada, creando varias opciones para el patrón final.

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Biografía del autor/a

Andréa Graciano

Doutoranda e mestre em Design pela Universidade Anhembi Morumbi, graduada em Design Gráfico (UAM) e Engenharia (Unicamp), pós graduada com MBA em TI pela USP/Fia e com DESS pela Universidade de Grenoble. Atualmente, gerencia seu estúdio, atuando como designer e ilustradora.

Gilbertto Prado

Artista e coordenador do Grupo Poéticas Digitais. Doutor pela Universidade de Paris I - Sorbonne, trabalha com arte em redes e instalações interativas. Atualmente é professor do Programa de Pós-Graduação em Design da Universidade Anhembi Morumbi.

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Publicado

2021-12-21

Cómo citar

Graciano, A., & Prado, G. (2021). Código y patrón: Algoritmos que mejoran los proyectos de diseño. DAT Journal, 6(4), 84–98. https://doi.org/10.29147/datjournal.v6i4.494