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Studies on Generative algorithms and natural morphologies

Autores/as

  • Marcelo Cássio Lima Santos Universidade de São Paulo
  • Ivana Marcia Oliveira Maia Instituto Federal do Maranhão; Universidade Federal do Maranhão.
  • Bruno Serviliano Santos Farias Universidade Federal do Maranhão

DOI:

https://doi.org/10.29147/datjournal.v11i2.1023

Palabras clave:

Bio-inpired algorithm, Generative process, Bioinspiration, Biodesign

Resumen

Las bioinspiraciones son procesos en los que se observa la naturaleza con el fin de extraer de ella elementos que puedan servir de referencia para el desarrollo de soluciones eficientes a las necesidades humanas. El objetivo de este artículo es investigar cómo se puede representar la información de los sistemas naturales en los procesos de diseño generativo. Para ello, se analizaron tres proyectos en diferentes momentos utilizando la metodología de la investigación-acción. Los proyectos se desarrollaron con el apoyo del software Rhinoceros y el plugin Grasshopper. En todos los casos se optó por técnicas colaborativas con la formación de grupos de trabajo. Como resultado, los equipos desarrollaron procesos generativos para una lámpara, un pabellón y una cuna, resolviendo los retos propuestos. La conclusión es que los procesos generativos bioinspirados permiten crear múltiples formas parametrizadas a partir del mismo código, enriqueciendo los proyectos interdisciplinarios y acercando el diseño a la naturaleza.

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Biografía del autor/a

Marcelo Cássio Lima Santos, Universidade de São Paulo

Doutorando em Arquitetura, Urbanismo e Tecnologia (2026), vinculado ao Instituto de Arquitetura e Urbanismo da Universidade de São Paulo (IAU-USP). Mestre em Design (2025) pela UFMA, na linha de pesquisa Design e Ergonomia. Graduado em Arquitetura e Urbanismo pelo CEUMA e Licenciado em Biologia pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA). Pós-graduado lato sensu pela PUC MINAS (Design Paramétrico em Arquitetura) e pela UNINOVE (Cidades Inteligentes e sustentáveis). Desenvolve pesquisas na área das Ciências Sociais Aplicadas, envolvendo temas que abrangem Design Computacional, Design de produto, Ergonomia, fabricação digital e Inteligência Artificial.

Ivana Marcia Oliveira Maia, Instituto Federal do Maranhão; Universidade Federal do Maranhão.

Designer e Professora Titular do Instituto Federal do Maranhão (IFMA), Campus Monte Castelo, onde coordena o curso de Bacharelado em Design. Doutora em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), realizou pós-doutorado na Universidade do Porto. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Design da Universidade Federal do Maranhão (UFMA) e colaboradora do Mestrado em Computação do IFMA. Desenvolve pesquisas em design inclusivo, ergonomia, tecnologias assistivas, inteligência artificial aplicada ao design, inovação e recursos educacionais acessíveis, promovendo a integração entre design, tecnologia e educação.

Bruno Serviliano Santos Farias , Universidade Federal do Maranhão

Doutor em Design pela UNESP-Bauru, Mestre em Design pela UFMA (2014), especialista em Design Gráfico (2009) e graduado em Publicidade e Propaganda e Desenho Industrial. É professor do curso de Design, da Pós-Graduação em Design e Coordenador do curso de Design na Universidade Federal do Maranhão (UFMA). Coordena o grupo de pesquisa GIZ (Visualização de Dados e Memória Gráfica). Tem como foco de pesquisa o Design Gráfico Inclusivo, Artefatos Interativos, Memória Gráfica e História da tipografia, além dos impactos da Inteligência Artificial Generativa no design.

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Publicado

2026-08-28

Cómo citar

Santos, M. C. L., Maia, I. M. O., & Farias , B. S. S. (2026). Una mirada cartográfica a sitios web de museos de arte en Brasil: Studies on Generative algorithms and natural morphologies. DAT Journal, 11(2), 137–150. https://doi.org/10.29147/datjournal.v11i2.1023

Número

Vol. 11 Núm. 2 (2026): Design, Art and Technology

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2026 DAT Journal

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